予定 自然言語処理 16h 引き続きアリシアソリッドさんのNLPの動画、手元にあるNLPの本を参考にしてTransformerやBERTの理解を進めて、kaggleのLLMコンペに参加する。 修論 16h とりあえずモンテカルロ法の実装 ゼミ、ゼミ準備と復習 12h 今週はHeston本の発…
予定 機械学習 17h BERT実践入門やBERTによる自然言語処理入門をざっと読んで、kaggle深層学習本の5章も参考にしながら、このコンペに参加してみる。 kaggleはこの人の取り組み方を参考にする https://zenn.dev/s_shohey/articles/46d48ad096b82f エコノメ 1…
(深層)強化学習 とりあえずゼロから作るDeep Learing4を一通り読んで、7章以降は写経をする さらに勉強する場合はコミさんの強化学習の資料読んで、疑似コードの実装をする 変更 コミさんの強化学習の資料読んで、疑似コードの実装をする 適宜はじディー4を…
10/23から10/29の予定と振り返り 予定 競技プログラミング 7h 前回のコンテストと今回のコンテスト参加、復習 修論関係 20h 計算の確認など ゼミ 5h 金曜のゼミ 物理,それ以外の動画 7h 剛体の力学を中心に移動中にヨビノリの動画見る(後、ラプラス変換の動…
経済学の勉強に使える本やネット上の資料を纏める。専門の金融工学は別ページにまとめる。 ミクロ経済学 武隈ミクロが読みやすい。演習用の本も出版されており、章末問題を解く際に参考になる。 副読本として、ミクロ経済学の力も参考にする。 大学生の確率…
自分は経済出身でCSの学習に余り時間を割いてこなかったので、今後理解を深めていきたい。 各分野の勉強に使えそうな教材などまとめる。 情報理論 こちらの情報理論の動画をまずは見る。 www.youtube.com 並行して、「情報理論のエッセンス」を読んで章末問…
アクチュアリーの1次試験の「数学」に使っている教材を紹介する。 去年は残念ながら「不合格Ⅰ」で落ちてしまったので、今年は過去問の演習量を増やす。 基本的には「合格へのストラテジー」→ 過去問演習 という順で勉強を進めて、理解しにくい箇所を他の教材…
C++とPythonが使えるように設定しました。 Dockerfile FROM ubuntu:20.04 RUN apt-get update && apt-get install -y \ build-essential python3-pip RUN pip3 install --upgrade pip setuptools wheel RUN pip3 install numpy networkx joblib cython scipy…
この本を読んでいく 有限差分法、モンテカルロ法の実装を優先する。 ファイナンスのためのRプログラミング ―証券投資理論の実践に向けて―作者:大崎 秀一,吉川 大介共立出版Amazon
5章ではNumpyやScipyを本格的に使っていく。 東京大学のデータサイエンティスト育成講座作者:塚本 邦尊,山田 典一,大澤 文孝マイナビ出版Amazon [:contents] 練習問題5-1から5-3 参照渡し、浅いコピーと深いコピーについては、こちらを参照 ドキュメント num…
引き続きデータサイエンティスト養成講座を読む。 東京大学のデータサイエンティスト育成講座作者:塚本 邦尊,山田 典一,大澤 文孝マイナビ出版Amazon 4章では、数理統計学の初歩的な部分とその実装について学ぶ。 数理統計について最低限の知識がないと理解…
3章ではデータをダウンロードしてきて回帰分析をする。 データ カレントディレクトリをchap3に移動し、そこでZIPファイルをダウンロードして展開するという本文のp.70からp.72の操作をするためには、作業にGoogle colabratoryを用いているために本文と若干異…
引き続きこの本を読む 2章にはnumpy、matplotlibなどのデータ分析に用いるライブラリの基本的な説明が書かれている。 はてなブログに数式を打ち込む方法は、このブログを参考にした。 この本のサポートページはこちら データのランダムな抽出 import numpy a…
1章は基本的な文法事項の復習。高階関数とか思い出せてよかった。 p.24 フィボナッチ数列を求める方法の別解 #fibonattiをDPで求める n = int(input()) dp = [0] * (n+1) for i in range(1, n+1): if(i == 1 or i == 2): dp[i] = 1; else: dp[i] = dp[i-1] +…
機械学習のお勉強 基本事項の復習のためにこの本を読む。 東京大学のデータサイエンティスト育成講座作者:塚本 邦尊,山田 典一,大澤 文孝マイナビ出版Amazon このブログでは演習問題の解法、本の内容についての感想を書く予定。 統計の勉強(アク試験、竹村統…
